Postdoctoral Researcher Crop Yield Prediction Modeling Africa Mohammed VI Polytechnic University للعمل في التعليم والتدريس القنيطرة

UM6P
ينتهي في 2026-07-25
يتم الاتفاق

وصف الوظيفة

About the Opportunity

Mohammed VI Polytechnic University (UM6P) is a research-intensive institution dedicated to innovation and scientific excellence across Africa. UM6P aims to position itself among world-renowned universities by advancing cutting-edge research that addresses continental and global challenges. This post-doctoral position sits at the intersection of agricultural modeling, data science, and crop yield prediction, offering a unique opportunity to contribute to food security research in African contexts.


Role Overview

The Post-Doctoral Researcher in Modeling and Crop Yield Prediction will lead and contribute to advanced research initiatives focused on developing, calibrating, and validating predictive models for crop yields across diverse African agro-ecological zones. The role demands strong expertise in crop simulation models, remote sensing data, machine learning, and climate-agriculture interactions. The successful candidate will work within a multidisciplinary team of researchers, agronomists, and data scientists to generate actionable insights for agricultural planning and policy.


Key Responsibilities

  • Develop and refine process-based and statistical crop models for yield prediction across major African cropping systems.
  • Integrate remote sensing datasets (e.g., satellite imagery, NDVI, soil moisture) into predictive modeling frameworks.
  • Apply machine learning and deep learning techniques to improve the accuracy and scalability of crop yield forecasts.
  • Analyze the impacts of climate variability and climate change scenarios on agricultural productivity in Africa.
  • Calibrate and validate models using field trial data, historical yield records, and weather datasets.
  • Collaborate with agronomists, climate scientists, and policy analysts to translate model outputs into practical recommendations.
  • Publish research findings in high-impact peer-reviewed journals and present at international conferences.
  • Contribute to grant proposals and funding applications to support ongoing and future research programs.
  • Mentor graduate students and junior researchers involved in related projects.

Requirements

Hard Skills & Technical Qualifications

  • PhD in Agronomy, Crop Science, Agricultural Engineering, Environmental Science, Data Science, or a closely related field.
  • Proven experience with crop simulation models such as DSSAT, APSIM, STICS, or equivalent platforms.
  • Strong proficiency in programming languages such as Python, R, or MATLAB for data analysis and model development.
  • Hands-on experience with geospatial analysis tools (GIS, Google Earth Engine) and remote sensing data processing.
  • Familiarity with machine learning frameworks (e.g., scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) applied to agricultural or environmental datasets.
  • Experience handling large-scale climate and weather datasets (e.g., ERA5, CHIRPS, CMIP6).
  • Solid understanding of soil-plant-atmosphere interactions and biophysical modeling.

Soft Skills & Competencies

  • Excellent analytical thinking and ability to solve complex, multidimensional research problems.
  • Strong scientific writing skills with a track record of peer-reviewed publications.
  • Ability to work both independently and within collaborative, interdisciplinary teams.
  • Effective communication skills for presenting technical findings to diverse audiences, including policymakers and non-specialists.
  • Fluency in English is required; proficiency in French or Arabic is a strong asset given the Moroccan and African research context.

Why This Role

This post-doctoral position offers a rare chance to conduct high-impact agricultural research at one of Africa's most ambitious and forward-thinking universities. You will work on real-world food security challenges that directly affect millions of people across the continent. UM6P provides a dynamic research environment with access to state-of-the-art computational facilities, field research stations, and partnerships with leading international institutions. If you are passionate about leveraging data-driven modeling to transform agriculture in Africa, this role provides the ideal platform to advance your research career while making a meaningful contribution to sustainable development.

ملخص سريع

تُعلن UM6P عن وظيفة Postdoctoral Researcher Crop Yield Prediction Modeling Africa Mohammed VI Polytechnic University للعمل في التعليم والتدريس القنيطرة في القنيطرة، المغرب — تخصص التعليم والتدريس · اخرى . آخر موعد للتقديم 2026-07-25.

تفاصيل الوظيفة

الخبرة المطلوبة
خبرة جيدة
نوع العمل
اخرى
تاريخ الإعلان
2026-07-17
آخر موعد للتقديم
2026-07-25
المؤهل العلمي
لا يشترط

أسئلة شائعة عن الوظيفة

في أي مدينة ومحافظة ودولة يقع مكان هذه الوظيفة؟
القنيطرة، القنيطرة، المغرب
ما التخصص / المجال الوظيفي لهذه الوظيفة؟
هل الوظيفة دوام كامل أم جزئي؟
نوع الدوام يحدد برغبة الشركة ومؤهلات المتقدم
ما راتب وظيفة «Postdoctoral Researcher Crop Yield Prediction Modeling Africa Mohammed VI Polytechnic University للعمل في التعليم والتدريس القنيطرة»؟
يتم الاتفاق على الراتب
ما الخبرة المطلوبة لهذه الوظيفة؟
خبرة جيدة
متى آخر موعد للتقديم على هذه الوظيفة؟
آخر موعد للتقديم هو 2026-07-25.
كيف أتقدم على هذه الوظيفة؟

يمكنك التقديم بحسابك على وظف دوت كوم. أو التقديم بدون تسجيل.

كيفية التقديم على الوظيفة

تنبيه مهم للمتقدمين

وظف دوت كوم منصة إعلانات وظيفية مستقلة وليست شركة توظيف. نعرض يومياً آلاف الوظائف الشاغرة من كبرى الشركات في الشرق الأوسط. إذا طُلب منك دفع أي مبالغ مالية من أي جهة معلنة، تجنب التعامل معها فوراً وأبلغنا على الفور.

وظف دوت كوم

التطبيق الذكي للتوظيف

سريع
آمن
موثوق

حمّل تطبيقنا الآن

احصل على أفضل الوظائف ونصائح التوظيف مباشرة على هاتفك. تواصل مع كبرى الشركات وطوّر مسارك المهني بسهولة.

4.8 على Google Play

وظف دوت كوم بريميوم

احصل على نصائح مهنية مخصصة وتقييم للسيرة الذاتية من خبراء التوظيف

هل تملك حساباً؟

يرجى تسجيل الدخول أو التسجيل للمتابعة.

سجّلت الدخول بالفعل؟