مهندس برمجيات أول - الذكاء الاصطناعي، بايثون، AWS دبي للعمل في برمجة وكمبيوتر وشبكات

نظرة عامة على الوظيفة

نبحث عن مهندس برمجيات أول متخصص في الذكاء الاصطناعي، بايثون، وAWS للانضمام إلى مشروع تقني رائد يركز على تطبيقات الأمان وخصوصية البيانات المتطورة. توفر هذه الوظيفة استقراراً استثنائياً على المدى الطويل مع بيئة ابتكار سريعة ومرنة تشبه شركات البداية. ستعمل ضمن فريق تقني صغير، وتقدم تقارير مباشرة إلى مدير المنتج التقني، مع تحمل ملكية كاملة لبنية البرمجيات الأساسية والتطوير العملي.

طبيعة الدور

كمهندس برمجيات أول، ستحقق توازناً استراتيجياً بين التخطيط التقني والتطوير النشط بتقسيم متساوٍ تقريباً (50/50). ستتولى ملكية معمارية التطبيقات الموجهة للمستخدم والبنية التحتية السحابية الداعمة لمنصة معيارية. ستقود دمج نماذج التعلم الآلي في أنظمة إنتاج موثوقة وقابلة للتوسع، مع ضمان بقاء الخدمات السحابية آمنة، متوافقة، وقابلة للمراقبة. هذه وظيفة مساهم فردي مصممة لمهندس بارع يزدهر في بيئة سريعة الحركة.

المسؤوليات الرئيسية

• تحمل الملكية الكاملة لبنية البرمجيات والمنصة من التصميم الأولي حتى نشر الإنتاج.
• قضاء نصف الوقت في كتابة التعليمات البرمجية بشكل عملي، مع التركيز على دمج نماذج التعلم الآلي والعمل بلغة بايثون.
• تصميم ونشر وإدارة بنية تحتية متعددة المستأجرين للخدمات الدقيقة عبر بيئات AWS السحابية ومجموعات Kubernetes.
• دمج شبكات الثقة الصفرية، ومبادئ الخصوصية حسب التصميم، وضوابط الأمان الصارمة عبر جميع المنصات.
• بناء وتحسين خطوط نشر مستمرة (CI/CD)، واختبار آلي، وطبقات مراقبة كاملة (Observability).
• العمل على منتجات برمجية من الدرجة الإنتاجية مبنية مباشرة للمستخدمين التجاريين الخارجيين.
• تحديد وحل اختناقات أداء النظام، والديون التقنية، وقيود القابلية للتوسع.

المسؤوليات الرئيسية والخبرات

الخبرة العملية

• حد أدنى 5 إلى 7 سنوات من الخبرة ذات الصلة في هندسة البرمجيات والتطوير العملي.
• خبرة مثبتة في بناء منتجات SaaS تجارية تُباع مباشرة للعملاء.
• الخبرة في بيئات شركات البداية السريعة أو البيئات المتنامية (Scale-up) مفضلة بشدة.

المهارات التقنية الأساسية

• مهارات قوية في تطوير البرمجيات العملية بلغة بايثون (Python).
• معرفة تقنية عميقة بالبنية التحتية السحابية على AWS وتنظيم الحاويات عبر Kubernetes.
• فهم قوي لممارسات DevOps و MLOps، والبنية التحتية ككود (IaC)، وأدوات التكامل المستمر.
• فهم قوي لأمان الثقة الصفرية (Zero Trust)، وتشفير البيانات، ومعايير إقامة البيانات (Data Residency).

المهارات المفضلة (ميزة إضافية)

• التعرف على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أو الإعدادات الوكيلة (Agentic Setups).

بيئة العمل

فريق تقني صغير، تقارير مباشرة لمدير المنتج التقني، ملكية شاملة للمعمارية والتطوير، توازن بين الاستراتيجية والتنفيذ العملي، تركيز على الأمان وخصوصية البيانات، منتجات موجهة للمستخدمين التجاريين الخارجيين.